Beschreibung
Die Einführung und Nutzung von künstlicher Intelligenz (KI) führt in vielen Bereichen zu einer Neuausrichtung von etablierten Prozessen und Geschäftsfeldern. So findet KI-basiertes Forecasting beispielsweise Anwendung im Demand & Sales Planning von produzierenden Unternehmen oder unterstützt in der Medizin einen behandelnden Arzt bei der Diagnosefindung.
Doch erst durch geeignetes, gut ausgestaltetes und sich ergänzendes Zusammenspiel von Mensch und Maschine im Forecasting-Prozess können gesetzte Ziele auch erreicht und Prozesse tatsächlich revolutioniert werden.
Wir erläutern in diesem Vortrag, was es mit dem Begriff “Augmented Intelligence” auf sich hat, warum KI alleine manchmal an ihre Grenzen gerät, und zeigen erfolgreiche Beispiele von Augmented Intelligence im Kontext der unternehmerischen Planung und der Medizin.
Dr. Thomas Christ und Dr. Kristina Krebs sind beide bei der prognostica GmbH tätig - einem Beratungs- und Softwareunternehmen aus Würzburg, das auf die Bereiche Predictive Analytics und Data Science spezialisiert ist.
Referent*innen
Dr. Thomas Christ
Dr. Thomas Christ ist Chief Data Scientist der prognostica und seit 2014 dort tätig. Er leitet unterschiedliche Projekte und Initiativen im Data-Science-Umfeld, u. a. im Kontext von Forecasting, Predictive Maintenance, Remote Sensing und KI in der Medizin. Er hat an der Universität Würzburg in Mathematik mit Schwerpunkt Zahlentheorie promoviert.
Dr. Kristina Krebs
Dr. Kristina Krebs hat die prognostica 2014 mitgegründet und verantwortet den Bereich Business Development in Verbindung mit den Themen Marketing, Vertrieb und Produktentwicklung. Sie hat an der Universität Würzburg in Mathematik mit Schwerpunkt Industrielle Statistik promoviert.